（来源：上观新闻）
AI训练集群🌄面临的核心矛🚶♀️盾，是GPU的➿算力增🎋长速度远快💚于内存带宽的👿提升，🇲🇾🐒这被称为↕内存墙🧻。他也承认了一💷⛹️♀️个现象：🚶🕤为何Anth〽🇸🇳ropi🍣🎂c选择了谷歌T🚧PU而非英👩🍳😜伟达？他解释说🆘，这背后是商业投👩🎓➰资逻辑，谷歌和✋🇵🇹亚马逊向Anth🦈🎆rop📣ic投入0️⃣🚙了数十亿美元🇦🇲，芯片使用只是投👾资条款的一部分🇧🇮🐥。好多写作者表🚣🚎示，Opu🍠👩🦲s 4.7现在🎛🇸🇽满嘴“稳稳👴接住”🇲🇬“压实闭环”这🔤种大厂🌋📩黑话，破折号🐄乱用，续写内容🇬🇼玖玖精品直播间干巴巴😎。
在李向东看来，未👨🦱🎋来AI手机🇲🇦🎧的迭代，也会🆘👔带来一场颠覆性🔞的改变，比如🥮🎚人机交互模👩🚀🎓式、甚至是🇮🇩🙎♂️重构过去🎥手机上的🇨🇩流量分🔒💼配逻辑🦔💂♀️。他认为🧿🧠英伟达在训练领域🦎🎺的优势‼很强，🥳👩❤️👩"不会在推理⚛🎀市场上举白旗"🧵，但市😆场总量在😲💀膨胀，Cereb🇳🇮ras和其他挑🏋️♀️战者会切走🗜🇨🇲一块🛹。
更让从业者🐱🦡羡慕的是其归属👩👧👥条件：期权周期💅为四年😫，且是“全部归⬜属”🗺。所以，等待时间优❣🇭🇹化的适用🏮💆边界是：部门内🐋📅部能闭环🦗🌪、外部耦合度低的🔴🈁团队🇷🇪。最终图片的服装🌚😋形状和人🈁体轮廓来自物理🤩仿真，外观质感来⚡自AI重新👱♀️生成，🌏两者结🇲🇺合，既🇦🇸保证了尺码🇧🇶🛫信息的精确性，🔇又达到了接🍫🇬🇩近真实照片的视觉🈂效果🇹🇻🎼。
