（来源：上观新闻）
GPU使用🔏👩👩👧的HBM读写🇩🇰⏲慢，是推理过🐢📕程中的根本瓶颈🐆🍝，每生成一🚫个token🌾🏗，一个⛔🥴70亿参数模型需😵要搬运约14🤮0GB数🇸🇿据，频率极高🐅，HBM跟不🐷上😤。每多想🎆一步，算力🇧🇾🚾消耗翻倍⬆📔。
北京信息科🇲🇱技大学机器🇳🇦人工程系☎主任刘相权🇾🇹指出，👘🍡长距离奔跑中🕦🚌机器人关节↖发热、步态波Ⓜ🦟动、续航不🏢足等问题依🏗然明显，30📟🥮公斤级机器📫😅人跑完21🇨🇷🖊公里仍需🇬🇹换电，🇸🇳♏电池能量💺♉密度和算法功耗是👭🧫主要瓶颈🇧🇼🆙。成都拓普斯科技公🧗♀️🚦司的展位🇧🇸上也摆放🏩🤺着一系列看似🐅👦“风马牛不相👂及”的👨👦🍑产品线，包🌍括婚礼、周年庆上👮♀️⏏的自动化🇮🇹摄影租赁设备🍤🐪，以及全自动的⛎智能猫砂盆🔭🥛。
