（来源：上观新闻）
更强模👩🏫🎖型通常🏭☯需要更多高质量🙈数据、更大规💲⛽模算力、更复🇵🇷杂的后训练系统、⤴🤡更高强度🇸🇾🛹的评测和安🧚♂️全对齐🗣👳。按照马👤🐂斯克之前的说法☪🇨🇫，这座Ter👩🏫aFab🐄🇵🇼将采用2🚜👢nm顶尖工艺制程🏔🧫，将芯片设计、🗿制造、封🌳装全流程整🇨🇵合在同一📂园区，该🍥工厂的🧚♂️目标是每月🗄🥨生产 10🦗🦹♀️万片晶🤳🇦🇬圆，最终增长到♑⤵每月1💓🌷00万片🧸👊，这将🏴使每年的芯片产🚠量达到1💟000 🇹🇴🇲🇬亿至200📏0亿颗🈺😤。
从芯片设🎗➖计、外延⭐生长、芯片制造👊🚆到特种💓🔻封装，再到模☁🔍组、器件🛬、整机制造，全🌱🍎链条握在👼自己手里💴。有人说🙉AI的缩放定律已🇬🇶经到顶了？Fel💤🤜dma🎂n不同意❣🤽♂️。成本下降，🙍🐱意味着能喂给模型☃的数据量可以做👪🗾到足够大；物理正💄确，意味着喂进去🍹🎁的数据😤质量足够真🕑💑。
这是一种深层的🚨🚸专业剥夺，你苦学🔏💶多年的代码🕘🔒、法律或财务知🔓⏮识，市场溢价🇰🇾正在迅🇧🇦速归零🇱🇺🎼。如果体验荣耀最🚄新的旗舰机Mag😀🇺🇸ic V6，⛰🦎可以发现AI手🤒💁机的体验💯已经有了本质🇿🇦🤴区别🤜🇦🇴。但到了V4阶段，🍊单轮训练成本可🕹🔧能已经大❣于5亿美元📊🔱。
