（来源：上观新闻）
02 为什么“光👸会说”不够👩🌾❌？ 传统大🛎⤵模型本质上是🇰🇳🏤一本百⌨科全书，在⏮🚩文字级🇲🇨别的互动和问🥰答上没有问题，📮但存在短板💫：被动🇶🇦式，无🐚🧼法主动；工具🍽🇬🇵能力弱；也不〽是为学习场🏮景做专业设🍔定🚴♀️🧽。
彼时业界🦇的主流解读，还停👿留在“做😍 AI Ag🇵🇱ent🛂🥇”、“做端侧大🌉模型”这一层🔣💸。越接近第一梯队，🚶✴边际成本越🕚⛄高🚓。研究团队发现，🐑直接把数字转换🇨🇴🏟成文字再用现⬆🐊有的文字编码器⚛来处理，效果🇧🇷不好——文字👡编码器是为了理🇬🇵解语言而设计⛸的，它对"96厘💒🏌️♀️米"和"97厘☂米"之间📏🚣的差异几乎无🤹♂️法感知，就好比🇱🇮🐝一个受过文学训🗜🕵️♀️练的翻译家，🇵🇷🉐你让他分辨🧖♀️两段音乐🇸🇱🇪🇨之间微小的音💲调差异，他也会🔉两眼一🌑抹黑😵🧡。
一水 发自 ™🦷凹非寺 量子位 😟| 公众号🍑 QbitAI🥃 等等🐾——你是说，高德🇸🇭🧺也闯入具身📉🆎智能赛道👨👩👧👦🚎了👯〰。公司一👩🔧期产线🚊位于无📰🌮锡，设计月产能🕐2.5万📯🥂片，预计🀄本月内完成❤👃建设，随🤲后启动客♥🇧🇦户验厂导📓入流程🕯。
