（来源：上观新闻）
最典型的就是 🇹🇬TikTok💲，这个系列文章🙏🚜里的玩法、0️⃣🎑工作流，能👩🎨📈用Claude🇭🇳 Code🙇系统搭建起📭来： AI做T🧗♀️🐼ikTok的三条😷变现路径，选🧞♂️错就白干了 照🦈👏搬国内直播必死，👊TikT🖤🚑ok上🇨🇫💕是货带人⁉👨💼不是人带🇮🇳货 AI做T🐣👇ikTok🦞🇬🇹带货最大的陷🌕阱是「产品一🇨🇱致性」 做T🐣🎪K的5个AI视频🇴🇲模型选型：品牌片🌝🔄Veo⛹👕，种草Sor😔↘a，投流Gr😡ok，故事See🤙dan💗🥕ce，🍕长片Kling㊗📨。而有了I🔝mage 🍂1.5把关，🍾🇫🇷GPT这次的UI🤗®能力应该会有保障😴许多，毕竟是基🏜✅于图片开工🏌️♀️。宇树科🇧🇳技H1💜🐣在排位🧰赛中曾跑🥉出平均7.51♣♎米/秒的速度，是🗒赛前公认的热🇬🇶➡门选手💆♂️🏳️🌈，但最终在终点附🇲🇷近姿态失🚃🇸🇩控摔倒，🦚🔗被担架↪抬离赛场，记👐🎇为未完赛🇸🇮。
他们中有前大🇹🇩🏴厂员工，有刚毕☹🇦🇷业的大学生，🇸🇨☺还有从传统🍳行业转型而来的👩👩👦👦🥘职场人……这🌵些普通人的选择、🚤🐡行动与焦虑🇹🇫，正是这个时代🇲🇸💾最真切的写照💓⏳。它背后有幻方量化🦚供血，梁文锋不急🌦🥔着融资，也💃不急着👞把公司推上💷🧨估值、🚒商业化和☢🖱资本退🌂出的流水线🛳。Q2：🍣Fit-V🏇♟️TO需要💧输入哪👩💼些信息🔀🎄才能生成试衣🗄🌿图？ A👩✈️：Fi🇩🇰🏌️♀️t-VTO❔需要三类输入🈵🍺：第一是目🦡标服装的平铺🦟商品图，就是🚕那种常见的🤳衣服单独🏁摆放在白🤯色背景上的图片；📭🍫第二是🇰🇷🦘穿着者的🌋参考图，即这个🎏人穿着其他👦衣服时的全身照；🖱🧪第三是一组测🇬🇸🇻🇦量数值9️⃣，包括穿着者的身🚤🇫🇲高、胸👊🤗围、腰围、臀围，🆕以及目📎📷标服装的衣长、🇦🇹🌮胸宽和🌑袖长，💭共七个🆗🥒数据🇸🇨🌒。
