（来源：上观新闻）
2026年3🇯🇵月的GTC大会🇸🇩上，黄仁勋🍣🗜展示了Gro👩🦱🏴☠️q 3 L🚔🐺PU，第一块由英🦶👜伟达发布的非G🌱🏧PU推理芯片，🌏↘由三星4nm工艺📝制造，📳512M🐀🕎B片上👩💼🇵🇹SRAM🧥，150TB/s📶Ⓜ内存带宽，作🧻为Vera 🗯Rubin👨🦲平台的专用解码🚧加速器，预😴计202🥺6年Q3出货🇹🇿。
" 六七年之后，🇸🇴Cerebras🍌⛴的晶圆良🇩🇿率已经超过了🔽🇨🇿英伟达同类产品👚🤮（这一说法🥛📭出自Feldma🤵✌n，尚无独立第🤰🌌三方验证）🚷，多个工厂🇵🇹🇳🇬并行运转😈🌭。很多人一看到Sp🇨🇦aceX的旧💣😩将创业，第🤕😁一反应都✏🦔一样：🇬🇧 又一家火箭公🚒司要冒📰出来了©。特斯拉的新方案是🇭🇷🎄原始图像🔖🏭数据直接输入神经🤛🈳网络📜🇱🇨。AI生👩👧👧图的图灵测试👨⚕️🤽♂️，正在悄然无📮息地通过奇点🚡。
但这对🌄电机的响应速🐦度、扭矩输🤷♀️出和散热能力都✖💗是极限挑战💥🥀，这恰好也是工👩👩👦👦业场景最看重的🏑能力👩👦。”于盈算了笔账，🇬🇳🎸“现在对我助力🛶↪最明显的🧂🇦🇬就是这块🔡💂。他举例说🎃，英伟达多年前🌅就开始🔘🚈投资硅光子生态（🇫🇲Lumentum❓😭、Cohere🏂🌥nt等公司）💌，如今🚈这一布局🐎🇺🇲已经重🗳🎻塑了整个供🇲🇴📢久草依人应链结构🎺👝。
