（来源：上观新闻）
第二类是超高密🦜🚫度计数场🤶🇭🇷景，NUMI🕰NA的🍾设计目📲🥮标是1到8个🇲🇲物体的精🏓确计数，对于🕒几十乃至上百🙋♂️💵个物体的场景，其🦵😆内部的🦢地图构建和引导🐓🌂逻辑都尚未针对性🇭🇰优化，效果存👪⚖在局限🤕。私募资金现在这么🥊🐸充裕，An😎🐁thropi📅c和OpenAI💵都证明了公🇹🇩🅰司可以🔯🏰在私有市场拿🇨🇰🇧🇸到原本只有上🔇市公司才能拿到🕠🆚的估值🤙。
因此，FC🎽🕖-BGA的技术🇩🇴难度，本质上已经🈯逼近“准芯片制造⛽⚰”😾🍀。他们有些同事现在🎰🇿🇼一个月在AI🇹🇿上面花的钱⏰🦶，已经⬅足够公司🇦🇬🇿🇦雇用一个实习生了🤸♀️。为了让英👨👨👦🧟♀️伟达每年☹🙇实现2万亿美元的🤸♀️营收，我们需要更🇸🇰多EUV光🆘🧮刻机👨👧👦🌬。
