（来源：上观新闻）
同时他给4️⃣🏣出了一个👽🇬🇮100🤽♂️%确定的预测：三🏍到五年⛰内，行业对Tra🌕nsform👨👦👩🦲er的依赖🐕🌞会大幅降低🌽。但可能是因为理念☘⚗过于独🌂🐺特吧🇦🇴🌒。例如，编译器🌸 CCC 中♾️📍发现的一些 b🇵🇪ug 会导致代🇨🇭码虽然可以🇦🇷☸正常编译，但🇮🇶是代码的执行结果却是错的💿📪。全球汽🦁👍车行业曾以为🇮🇲🕤芯片短缺最糟😲糕的时期▪已经过去⏱🇸🇾。他以英伟达和台积🇬🇳😖电的关系🤙为例，双方甚至🇮🇪🐵没有正📒式法律合同，🤱靠的是“数十年的🍔信任与公📃🇸🇪平互惠🦡🙋♂️”🇲🇱🛢。
X曲线（2🧴022🇯🇴年至20🎑⚔25年）为💕💔开发尝🏩🇵🇪鲜期，机器人像人🇵🇷一样动起来🈴。这些数据表明，公😯❇司在与🔔下游客户的博🕗🧸弈中处于弱🍠🖖势地位，大🛷量资金被大客7️⃣户长期占🇻🇳用♟️。此时模型😱成本仍与👹工具调用🦇处于同一数💵量级，在许🏞多推理密集任务💻中甚至占大头♻。这里最👍🆔典型的是美🥴团，其次🚢是淘宝闪🏄♀️🧹购，这两个也🤸♀️是传统外卖平台🧛♂️，属于老玩家🤰。成本在下沉，🇦🇬价值在上移😭久久午午。从外部看🔽，这些是🌡现象，但背后👩🔬指向的🕌问题是：Deep🎰Seek正在🇬🇬6️⃣尝试摆脱一条🌪曾经让它领🛢先的路径🥩。这也是我为什么❕对Codex这么⬇♏兴奋🦴。这些都是"🍤🍥长期风🉑险"🐔。我们很受鼓舞，🧔👨🦰在基础版C🚠LI工👨🦳🏴具中优🇵🇪化了任务委派功🤲能，又思👲🚔考如何🗽让顶尖1%工👨👧😗程师的高效操作变🇾🇹得直观易懂，于是🎇打造了Co😤dex应用🌦🛹。
