（来源：上观新闻）
和文字、图片一样🗾，有的时候🖨📁写代码想🈸🇨🇰要的也是一🧯种“感觉🎱🛸”☘🎀。为下一代人工智🔲能加速器设😪😾计的封🎷装成本🚭高昂，即使每🕠次处理运行的单元🇨🇿数量只有适📬度的提🇪🇸升，也足👨💼以证明对♟️新工艺开发👨👨👦👦♒的大量投资是合理♥🇺🇳的🤕。两个样本摆在🇵🇱🇱🇨那儿，信号♑很清楚；🦀🇦🇲一个靠卖Tok🦔🔍en赚溢价😤👩👩👧👦，一个靠做订🔔阅赚续费，两条⚙路都跑通了🧽。
这种性能📛🐑可以用在🏃哪里？👫⏪显然是在工程和🥝科学领域，比🌛🚂如物理学、数🇪🇸据处理、计算〽机图形学👓🇻🇦、图像生成等等🚷。参与讨论：🇳🇦🇬🇬 一派讨论 | 🇦🇬你为家里🗣🦁的「淘汰设备」找🤚🇱🇻到了哪些👦🇵🇫新用途？⌨。
在这个维度🏬上，独🏐🇮🇸立测评机构Ar🔑tificia⬆👖l A🐭naly🎆sis在2🚴025年5🏅月的实测中给出了🏋️♀️🍾一组被广🇮🇸泛引用的Ⓜ数据：在M🖊eta的Lla💘ma 4 😙🐹Maver🍬ick 4☝📍00B模型上🔕，Cerebra⛈📸国产无遮挡猛进猛出免费s达到2↪🇪🇦522 toke📕😭n/秒，英伟😒🏸达最新🇵🇲🚴的Blackwe🔖✈ll B200为🚿1038 🧚♂️🇲🇰token/秒🚜，Cerebr🔋📛as约为🦓🧘♀️后者的2.4🏃倍👩🔧🏅。
