（来源：上观新闻）
核心能🏈力：跨平🏸台支持Andr👩🚒oid🧻🦏（AD🚉B）、鸿蒙（🏦HDC）、i🇪🇦OS（XCT🗝est）；多🥫♐模型接入Auto👢🇪🇬GLM、🔴MAI-UI、G🎢👨👩👧👧UI-Owl、🐠🏙Qwe⁉n-VL、🐭🦹♀️UI-TAR🧜♀️S；个性化记✌忆，自动✖学习用🇲🇽🌦户偏好📮，跨任务持😣续复用；Ep👝isode记录📩🧖♀️，每次执🔙行以结构化Epi🥌🗒sode保存，支🇰🇭🇵🇦持回放与数据集🍢🇬🇾构建；Web🙂😿 UI基于Gr🦀🇨🇲adio，🤷♀️支持设备🈵管理、任务🧼执行与🛹记忆查看📃🛰。
我们当✂👨🦰时无法🏴☠️🇳🇷提供数十亿美🇻🇮元的投资让A🔱🍁nth✴🦇ropic使🧱🔶用我们的🛸🧒计算资源，🐓但谷歌和AWS可🇸🇻📭以🕚。能用好 AI 🇺🇳☁的人，🌬从来不是🎍🔮跑得最快的，🇬🇭👖而是想得最清楚👩✈️🧮的🦝🍂。你只能反复告诉A🇳🇺🥎I：‘你还是🌗没有达💂🇰🇾到我的目的’🇷🇺😝，然后等它一🦔遍遍地试❣、一遍遍地➗🆗改，直到某一遍改🧀对了🇨🇬。
策略优化层面🙋♂️，ClawGU📃国产欧美日韩精品一区I-RL支持G🐪🐣RPO、GiGP🕺⚜O等主流🔔🥭强化学习👠⛹️♀️算法，并提供统一🇧🇩的训练🖼接口，方便🌙研究者根据🦟任务特性灵😠🍢活切换和对比↗📲不同优化策略🔶。考虑到种子搜🇸🇨🙇♀️索需要运行5次👅才能选出最4️⃣佳结果💦🚛，其时❎🚶♀️间开销是单次运行📎的5倍，NU🌛🍲MINA即使🈺📧在不使用🚡🥕加速的情🌕🕧况下，综合效率🇭🇰🌻也远优于种子⏪🎢搜索〰♊。
