（来源：上观新闻）
没有任何单个平🇱🇰台可以提供💔比我们🚀🏯更高的性能🛐🐶-TC🇱🇾O比例🎭。名单里🥕有An👮dy 🇦🇬Bechto👩👩👧👦🥂lshe📷im，Sun 🌴🛍Micros🇨🇩ystems联合🇫🇷🏇创始人📨🐃、Arista 🚩🐍Network🐿❎s创始人，也是🙍🤠1998👹年第一个🆘⚒给谷歌写支票😸的人，那张📍10万📳美元的支票，后来🇽🇰价值数亿美📳元🎤。这些都是☢🇬🇾真实的壁🥫垒💛。衡量先进封装❌◼组件尺寸大🥚👨💻小的一个有效指标🔦😋是光刻掩模📮。
所以问题🇰🇷🐹是，对❤🏹于人工智能而言🇨🇫，究竟🙍♂️什么才是最合适🧐的选择？我🤡🧞♀️对细节😍不熟，但和我👪的AI研究员朋友🏙🕧交流时，他们说🇨🇴：“看看T🧐👨👩👧PU吧，它是一💆♂️个大型的行列式🍜阵列，非常🕑适合执行矩🏈🥪阵乘法，而GP☦👳♀️U则非常灵活🇵🇬。黄仁勋并不否认这😻🏰是英伟达护💦城河的🖋🇬🇮一部分，但他解释🌛😋了背后的逻🍪👨🔧辑：英伟达的上🚣游供应商♻😁之所以愿意👝为英伟达做巨额😡🧚♂️投资，是因为他🍸们相信英伟达有🐃足够强大的🉐下游需求来◼🔏消化产能⛱💩。
当然，如果任🖱🇫🇲务类别🌬👝发生了重大🇨🇳😋变化——我指🥉的不是算🌜法，而是真正的任🚡🆑务需求变化，这取🚯决于市场的形态🛂🗞——那么我🇪🇨⬜们可能会决👾🇸🇩定增加一些其🐺↪他的加速器🦶🧀。而且，🏟这绝不仅仅⛓局限于传统的Co🦃🤗ding Ag🍥✈ent上，未来🇫🇰还可能发展🤰成各种各💦🇦🇱样的个人智🖋能体🌦。
