（来源：上观新闻）
他想让AI不仅学🔎🌩习描述世界🇱🇾，而且能💻🇸🇸学习操♊作世界🇨🇰😈。Q2：NUM🙍INA框架比直👯♂️接多生成几次视频🇲🇻然后挑最好的🍖⏏方案效果🕳⛑好在哪？ A：🤽♂️👩👧👦多次生🔕成挑选（即"种🤦♂️子搜索"）在Wa🇳🇮n2.1-🌐1.3B模型上☁需要生成5次视频🇨🇽才能把计数准🗜确率从42💥🛂.3%🇨🇦提升到45.🍿5%，耗时是单次🔮生成的5倍🔩🥋。“没想到这么🥗快🤥77777狼人影院。为了解决这一问题🌮🌵，FM-🚘🇻🇳Agent🙌 提出了新🔢方法：既然函数自📂🇻🇨己的实现可能会骗💞🎥人，那就去📔问函数的“上🤾♀️级”——那些🛃调用它的📿函数⚱🐴。
可以看到👨🦱🥖，美团、饿了么、⛽京东三家🖌🇱🇨外卖平台🛹的抽佣比例🗼📥非常接近📽，都在⚪👇9%上🇦🇮🅰下，显著🔬高于拼📹🇹🇯多多、🥄♌天猫、抖音、淘宝🤐👥这些电商平🇳🇦⚽台🏳👩🦱。Q&A🥁 Q1：🇧🇾NUMI😀NA框架解决的是🈂什么问题👴？ A🦉🌛：NUM👿💒INA解决的是🏷AI视🇨🇰🌻频生成系统无法💸☑准确生成指☝定数量物体的问🍅题🍡🕷。
有人说是🐨⚪“可交互的3D⏱世界”，有人说🕺是“理解物理规律☁的因果模型”3️⃣，有人说是“机🇮🇪器人训练🦀的数字仿真器”🔕💢，还有⏲人干脆说“就🤲是更高级的视频♎生成”🧞♂️。我们也使用大量👦AI来优化🌩🎮我们现有的👩🦱内核库🛣🦉。马斯克提醒我们🤣：复用要走向高🏴频，规模🇹🇿🔝要压出成本，速🇨🇿度是生死线☸。最新发布的L💳🎌eWorldM🕵️♀️ode👩🦱🇭🇰l只有1500🚂万参数，单👨🦰🇮🇷GPU几小时就⚡能训练完🇨🇫🇮🇶，但规划速度🏧👞比传统方法快了👨👨👧👧48倍🇱🇾。
