（来源：上观新闻）
比如一个企业只做👩🍳🥭中国市场，那它😲🧖♀️在中国🍬激烈竞争🇭🇳、利润下降的时候😠，就会😼被逼到墙角😼。" 鉴♻于所有这些压力3️⃣🦏，Bessem👱er 的 D💑🍂eete🇸🇾🕓r 认🤸♂️🧓为 Rao 处理🎎得相当不错✋。在刘耀东看来🌌，自主导航能力的🤼♀️🆓提升，规则🎤引导固然🇪🇪重要，但更🇴🇲深层的原因在〽于技术本身👩❤️💋👩🌸的进步📮🏅。
在ETH3D基😼🇹🇯准上，其😘重建F1分数达🕧到85❗.70，较第二名🇲🇪🎃提升超过8%🇨🇱。情景经验记录过去🕡实际发🐔💇♂️生的运行轨👨⚖️迹，涵盖决🏴策点、工💚具调用🖋📎过程、失败教训🇷🇺🥴和反思🇧🇲日志🇧🇸✌。人类的角色集中在🥙☢方向判断🔽🔂。但DeepSe🐧🇬🇹ek仿佛🧿不问战事💠。晚点：基金投😅🍚内还是投外？会不🇲🇻会只给自🌦🇱🇰己体系输血？ 俞😞浩：大🥂量项目由追觅🥁体系内部孵化🚌（BU），也投🎁🚬外部，🍼🈹逐案独🐐🇱🇰立决策🏝，我们看的是😑 “项目是🕒🇲🇭否符合我们的方法🦔论”，做 “🔦❇N+1” 🇪🇷✝类产品、不🐜投伪需求👂🏣。
所以外部觉得追觅🚌💟 “没有🥙👨✈️产品规划”“🔙型号乱”🧂🧡“机海战术”，⬇🇳🇵那时候我们推🙆♂️👩🦳 L20🌰、L2⁉👨🚒0 Pro、🤽♀️🐡L20 Pr👩💼o Plus、🕖L20 P☣ro 🛍👨🦱Plu👨🇰🇾s M📕📫ax，我们是👂🕥假定不知道消🦔费者要什么🍆，与其洞察🇸🇯不如测🚺🇧🇧试🥅。当你真正掌握了，🇲🇿成功是必然的🔽。更逆天的是🥗。当时行业最大🕉🏃♀️难题是边界问题（🏴🚽比如识别割🇫🇷❕草范围），市面🍒上有 RT🙊K （实时动态🧞♀️🧐）等方法😇🎶，我们预测车用🗄激光雷达会迅速降⏪🥌价，于是第🦇一个把车🧟♀️玩弄丰满用多线激🔘🥔光雷达用到🇧🇦了割草机上，🏰🖱来解决感知和算法🚻🧶问题——这🦇🖱是我们的 “+1✖”🇦🇬🇧🇱。
