（来源：上观新闻）
黄仁勋：没🧩🖤错，GPU目前仍🏫🦹♂️然供不应求🗒。“这种可复🦅🌃现的证🤟🧺据链，对于🦚🕺辅助理解和🍈🌶修复 b🎞📍ug 非🔪🧁常重要💩。这家英国公司曾是🇹🇨🍮AI芯片赛道的🇳🇴🌪明星，2🐀020年估💠🐕值一度接近🔥🧪28亿美🙆元，投资方👨✈️🤼♀️包括微软和➕红杉，其IPU（👨🦰Intelli🖖gence P🏓rocess😹🇲🇽ing😠🚈 Unit）被视🇸🇸🧱为GPU的🕹🇨🇷夜夜国自区有力替代↗🧙♀️。
他以封装技术Co🏄WoS为例♈〽说明“瓶⚒颈会被市2️⃣场力量快速填平📟”：两年❤↘前CoWoS🧀是行业最大瓶颈，🇭🇺🇲🇬后来整个行业🏤〽集中力量解决，现⏫在已经基本🛤不再是问题🤽♀️🇧🇻。如果物体太🐇🇧🇾多了，需👖要删掉🧞♀️几个，🇫🇴NUMINA会优🍆先选择地💣图上面积最小🤤🇬🇳的那个👾🚂实例删除，因🕎为小实例对✡🇫🇷整体画面构图的影🧨响最小，删📍🧻掉它最不容易🤠🦗留下明显痕迹📺🐣。
SavanSys🦶总裁Amy 🎐📟Lujan在😃🚦最近的一次演🇳🇬讲中表示：“🕧普遍的📪🏓共识是，我们🧿正处于面板😂扇出技术的第二🌩波浪潮中👤。当某些东西无法📤⚓工作时，是👰☦你出问🐈题了，还是计🐒算机有问题💠？你会希望始👩❤️💋👩终是你出错了，并❔✉且相信计算机的🈷🚹健壮性🏜♓。
