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部署/🕓推理端🌻:论文明确🍭🇱🇮测试了💍三类平台—⏭✉— 云端 GP🇫🇴U:NV🕵️♀️📺IDI⏹🚢A A1⤵00(训练和🇸🇴基准评测) 车载🏖♉/机器人❎🚶级边缘:NVID🌚IA Jets📣🈴on Thor ☂/ D🗽🇺🇿RIVE A🙍GX Thor(💡66 🥁🇮🇲ms 实时预算 📎🇯🇲@ 16 H💹💂z) 端侧 CP☹🐥U:Flash☝-Lit👩🚒e 甚至能在纯 🚉🇺🇲CPU 上满足🐳🙎♂️实时 🏫官方数据🎌显示 Flas📜h-Lit😽😒e 在 A1🇬🇭00 上比旗🇵🇭🆕舰快 12 倍😡🇼🇫,在 NV😦🇽🇰IDI🤳A Thor ⚾上快 5👩🏭🌡 倍😅◽。