（来源：上观新闻）
这是70年👼📲来被视为铁律的东🗑西🎬。去年这个时候💀🚉，一位以色列🚰程序员正🛅在东南🇭🇹亚旅行🐠🔒。你知道，在⛄Codex团🚖🕰队内部🇧🇸👣，最近才出🍴🏍现了第二位PM🍽💷，我本人也是其中🐜之一，还有🎆🚠几位最终👊👨👨👦负责人🇧🇸🗳。Feldm👨👨👧an在20VC节🧟♀️目中给了一组具📪🇳🇿体数字：一🕴个70亿参数🚨的模型，🇰🇪🎁算不上巨大，📧🇹🇦每个权重🇧🇩🏂16位🇰🇿🐱，生成一个词🏊💴就需要从🍄📪内存搬运🌫🏃♀️约140GB🇸🇳的数据，然后生🐮成下一个词再搬🦝一次，再一次，再😣一次🔬🇱🇾。
这种公司决😯🚩策层的认知错位，🎟〰或许正成为整个👩🏭行业里最隐秘的💾焦虑源头✴🐐。但如果你当时问🧺🏓那60家公司哪🐋⛰家能活下来，英伟🧸达很可能会被🦹♂️列为最不可能🐘💈的那一🧀个🇰🇿🌆。英伟达把CUD➿A打造成👧💰一个出色的张量处🇲🇩🧹理单元，但它也🙇🎐能处理数据处理🖕👯♂️、计算、A🍠I等的整个生命🕹🇵🇾周期🔄🇦🇴。
01 · 🥢供应链护城河🐨🤾♀️：2500亿🥪美元的🔀承诺与“预取瓶颈🇪🇸”策略 外🕛🖤界分析机构Se⬆miAnalys🌈is披露，英伟达👨🎨对晶圆厂、内👙🇬🇫存和封装厂的采🍢🐝购承诺总额可🌍能高达250👨🔧🥳0亿美元🐘。我们有几个问题🆘🇲🇱 ● 第一问🇲🇾：具身智能🏤的赛道，凭什么值🇻🇳👩🌾得砸这🛣❕么多钱🗻🎰？ 先回顾下一😕🕷下"具♑身智能"是什么📦。（来源：a🏌🤜rXiv♋） 如下图所示，🇹🇱FM-💜🍎Age👑nt 提出🥏了一种创新的自🇵🇳上而下规约生成范👩👩👧🔇式：从用户🏊🍐对系统整体正确🧑行为的✨期望出🎡发，逐步推导⛲出每个函数应🌡满足的规约🛂。
