（来源：上观新闻）
在大模型和 C🆚🇳🇿odin🧗♂️🚾g A🕺🥃gent 🇨🇫🈶出来之🧚♂️🎒前，整个计算机🏴☠️历史其实没👆🦑有发生过本质的创😠新，只是我们🤛在不停地🍅👨🏭把硬件能🐄🥕力变强，把编程🛥语言翻来覆去👅地变得🇦🇮🦒更加友💸🏈好（从机器🥼🗃语言到高级语言）🔗🇩🇯。图片支持他是做了🍴，光那个就花了🇧🇭好几个⌛🥶小时，🌫根本还🚊没轮到语音🇲🇶。然而，🎆在这场由芯片功耗🥧🥧飙升驱动的产🙋♂️业变革中，真正🥛🏙的价值高地或许🧷不在硬件，而在♉🥍 AI 🙀应用层🇧🇴。跟上去，还有机↪🇿🇦会🔃🇬🇺。当然，任何交😄🍎互改进🌸最终的评价标🧼🌋准，就👨🦰是人的输入是否能🅱🌞让 Agent🉑🕤 交付更好🇷🇺🈂的结果，我觉得这♻是决定性的东西🥭🇱🇨。
英伟达 GB20👩🏫☀0、GB30♻雪梨福利导航0计算托盘采用 🇯🇪🎍85% 🌷🥀液冷 + 15%🈶👮♀️ 风冷，20🍣💹26 年的 Ve🇰🇿🧟♂️ra Rub📭🍕in N👇VL72 将全🇹🇿🚫面采用🏏 100%🍇🧙♂️ 液冷🇹🇨👩👩👦👦。虽然俞😍浩给我们的印象就🥏🇸🇭是狂，目标🏂定得很高0️⃣。如果说AI带来的🐨🏓是对行业未😜来的结🎊构性震🚹🇬🇬荡，那么片单呈现🔽的，仍然是内☎容世界此♠刻最真实的🤱㊙温度⏲。其次，模🕷🍼型的智商🧑⏳是决定性要素✔🍧。
