（来源：上观新闻）
我一直认🧥为他们可以像🚎🇻🇺其他公司一样去👨🎤找风投融资🦄。一个2B小模💩型，达到了接近8ℹ👩⚖️B模型🇻🇨😈的水平🏂。算力成🧗♀️🇹🇩本“断崖式”下降🚟🚌。现在我们可以📊🏄♀️把同样的能力🐮复制给全🧁球任何一💦家大客户❎🦚。特斯拉CEO马👱🌟斯克上个月公布T📀era🎻🤓fab计划，📮♻将打造超大👅🍮型AI芯片工🗃🇨🇲厂，以支持该🏚公司发展机器2️⃣👗人与数据中心的雄🧷心🤾♂️。所以，中国商业航🇵🇼天真正♋该做的，不是急🕐着问“学马斯💈克还是学贝索斯🐋🇷🇪”🍯🐐。
这也解释了过去🥡一年里的一些变📌📘化：模型节奏放缓🌽、组织层面出现波👨👩👧👧动，以及部🚌🇰🇪分核心📩🐤人才的离开⚡📻。这种从🤾♂️🐃电子到🇵🇸🛑Token的转🥨化，以🌲及时间💥👦让To🏖ken👨💻🚅变得更有价⛵值的过程，是👺🥓很难变得同👟质、廉价的🚍。我们不支📻🌵持Nscale，🎿它们也不会走到今↙天🍒。Q：在你们💹最近的申报🇪🇨🇰🇭文件中，英🇻🇳👨👩👧👧伟达在代工🇰🇼🎺厂、内🎹存和封👨👨👦装等方🗑🔙面的采购承😞💌诺接近1000亿🇱🇦🚔美元✔◼。英伟达有足💔够的资金来承🧖♀️🇨🇱担这样的资本🚶性开支🐊。"他进一步解🧔释，G😊oogle用T🎗enso🧗♂️rFlow、🇻🇨Meta用⬜🤱PyTorch，🍆🧙♀️事实上已经完成🐺😧了对CUD🈺A的解耦🦠🧢。
