（来源：上观新闻）
它们的软🌩件虽然专业，但🌻部署在本地😨，对设计师电脑🚋配置要🤤📙求极高，🤾♂️🐞而且渲染一张🏘效果图动辄几个小💾🍔时甚至一天🇯🇪。大部分🛢模型需要图片在前🙅♂️（vt），MAI🦡🐁-UI需要文本在🇹🇷🥇前（tv），🎾用错直接崩盘🎇。直板机上出🇪🇦🔕现了连续💊🍿光变、👩💡10X 💮📠光变、硬件防📚窥屏… 非直💆板机，又延伸出了👨🎨小折叠、大9️⃣折叠、三折叠、阔😬😐折叠…一🎓🚔堆新形态🇪🇭🇲🇻。
这个合作带来了数👡🇨🇵亿美元🇮🇱的设备订单👚📊，G42📢🦸♂️一度占到🤽♀️🇪🇺Cerebras🎽全年营收的87%🤒🇸🇿，Cere*️⃣bras在G4🕔2的项🧲📑目中部署了数🇬🇫✡十exaflop🇫🇯🖖s的算力🤶7️⃣。在其他🚇模型上🍂，这个倍数在2🇹🇱.5到5倍之🕹🌼间浮动🕒🔨。然而，混🐨合键合👩👦技术本身就🇧🇳存在缺陷，而🇬🇾面板加工过🍒程中引入的各种🤜🐋变异性恰恰会加剧🐰这些缺陷👩✈️🕧。博通长期作🇱🇻🦍为谷歌TP⏲U的唯一设计合🧐作伙伴，并按每🏙颗TPU👒产量收取ℹ🙆授权费——随着T🤾♂️🎠PU需求🇳🇨📽激增，谷歌🇧🇿支付给博🔙通的费用🐚⛱水涨船高，🇯🇪这是谷歌😬🇬🇺寻求替🎲🥏代方案的核心动因👨🏫。
