（来源：上观新闻）
我认为飞轮效应👵🎦来自几个方⚜面：我们的👷安装基础，我🥘们架构的可🍠编程性，🈴我们生态系统💥的丰富性，以🐾及大量AI公司的👱存在🇲🇶。在智慧城💇🖼市和智能电🇳🇺网中，最🏴🦗重要的往往不是🇰🇼单个读☂数，而是🈵分布情况🇫🇯。马斯克这条🤷♂️路，本质🎒🍙上是先冲😣能力上限📫🇰🇭。
我自己的一个🇮🇨梳理方式去做🚥🤪理解，是把整🤮个AI经济🐬看成一📸🇬🇪套五层结算栈🇲🇲。就算用Gi👨🦲🇱🇧t多工作树，一🏐🔭次也只能打开一个🐷🏳，本质上📵👩🔧一次只能做一🌤🇦🇹件事👬🇵🇹。不过这个👮♀️🇵🇦数字需要说明背🇭🇰🐙景：Feldma♐▪n指的是G🥮🥠PU在生成🛷🇳🇨式推理任🍡务中受🎳☦限于内存带宽的👷🇬🇪情况，并非所♣有GP👳♀️📗U工作😩🔇负载🚖。
