（来源：上观新闻）
我把他👡🏊♀️们聚集🏌️♀️在一起，🐧✊让下游能够见😣到上游，让上游能⤵🇰🇲够见到下游，同🏈🔟时大家还💂🌌可以看到🇸🇮🕟人工智能的🦹♂️🚌最新进展🐖。问题是一开始你不👩🎤知道哪3本最重要🚵♀️👯，而稀疏化🕉🥠（spar🕺🏝sity）、Dr📽opout以及🐢♐混合专家模型（🥫MoE）等🕋🇵🇫技术，正在🤡🔞尝试解决这🔺个"选书"🙀的问题😀🦜。Q：那👨👨👦👦问题依旧🚓存在—⛅🍩—现在你们⏩手头有大🙂量资金，并且一直🇦🇷🇬🇬赚更多的⛪🍙钱，你👮♀️🇫🇮们应该用🇦🇱💸这些资金来做什么😆？一个答案是，一📤个中间商生态系统®正在崛起🧛♀️，他们使得🇬🇫🇦🇿这些研🤲🦞究实验室🆔🖲将资金性开🇷🇪🦒支转为运营性开支🇲🇱，以便这些实验📿🌝室可以租用计算资🇳🇺源😙🇷🇼。
因此，目前存在供🇳🇷🖐需缺口，因为需🍡求不断增长而供应💳不足，从而导致芯🧯🇧🇦片短缺🦓。英伟达🐖有足够的资金来🔯👁承担这样的资本性🍮❗开支🎧🗑。为什么成熟🥐🤟节点是😜芯片短缺的🇺🇸🏨核心问题 为了🥰🥉理解当今芯片🇰🇾🇹🇷短缺的现状，🇬🇧🧲必须关注♟️成熟节点🧴芯片🔺。对于大语言模型（🍂LLM）来说，写👨👩👧👦出语法正确的🚨“砖块”轻而🎙易举，但距🤑🔵离用这些砖块搭建🙁一座安全👨👧👧稳固的“摩天大🚆楼”仍🇴🇲🚠有显著的差距🍼↩。猛🚽🥇。这在当时对我们🈁🧿来说也🐎🏳不是一个合理的选🇮🇪🗯择🧲。相反，我🇮🇹🍶们会更像是欢迎☃你加入，🇨🇼🧜♂️然后就♒💜完了，看你自己🦸♀️了🚙🇨🇷。我们在😎上游做了巨🦆大的承诺🐐。如果我们没🇸🇱🤡有创建所有🧤🌝CUDA-X🥐🤞库，使它们面向特🇺🇲🇳🇱定领域🤪💓……十多年前，🕐我们开始着📐眼于领域专用的库💶😅。
