（来源：上观新闻）
他在20VC🦉节目中用一个简单☦❇的类比来说🇧🇬🧙♂️明为什⛱么当前的神经网络🧗♀️👱♀️在计算上🇷🇺浪费极大：🇺🇾☦今天很多模型是🚝"全连接🇳🇴🏧"的，也就是每♨🤘一层的每个元素📅和每个其他元素都⏹连在一起🌠。一个维度是单用户🌳输出速度：你一个🇮🇲🤶人向AI提问，每👯♂️🏔秒钟能➡🚆收到多👢少个词🤑👚。
我们在上↕🥿游做了巨大的承诺🇧🇮🇩🇪。这些“超😮级个体”如雨后🥎🥒春笋般涌现，他🤐们凭借一台电脑、🔣🌐几个A🧩🇾🇹I“数字员😺🇻🇨工”，🇧🇯🇩🇴就能撬🇰🇷🙋♂️动曾经需要整个团🔩🇮🇴队才能运作的🇬🇼🥐市场🚩。
企业面对的，不再🐜是一个可以讨🈳🇪🇸价还价的🇰🇲空间，而更😷像是一道二选⚱🐃一的题目——要🌴🎶么接受一个不合⛴🇪🇺理高额的许可🔊费成本，要么退🎉🧂出市场📓。二是，😞👩❤️👩更高努力级别下🛅的思考量增加✏🤬，尤其是在智🦁能体场景的🌫后续轮次中，🍬🇸🇧Opus 🚛4.7🌡 会产生更多☎🌻输出 tok💰🦅en🇦🇱🇨🇬。
