（来源：上观新闻）
蚂蚁灵波采取🎳的开源策略并非孤🍷😋例🔪。鹅且，鹅🥓且🇰🇵。真是又刑又可🛡拷啊🦴。部署/👟推理端：论文明确😩🇬🇲测试了三类平台—🥴😂— 云端 G🇬🇹💘PU：N🏭VIDI🇹🇴💴A A🎹🧽100（训练⛩🎦和基准评🎂☕测） ☣车载/机器人😘级边缘：NVI📉DIA Je🇸🇨tson Tho↪r / DRIV🥧E AGX🙏🤨 Thor🔇（66 ms 实🇾🇹🤖时预算 @ 16😋 Hz） 端侧🇲🇪 CPU：Fla💱sh-Li🎊🎼te 甚至能👨👨👦👦🙏在纯 CPU 上📖🌁满足实时 官方⬆🧂数据显示 Fl👷🕹ash-🤨🧯Lit🐵🎠e 在 A1✋00 上🇨🇰☂比旗舰快👊 12 倍👝，在 NVID😕🇪🇬IA 🥬🇹🇷Thor 上📝😢快 5 🐏🗓倍🤒。
02 融资、算力🕤两手抓 训🏣💆♂️练模型🚈需要大量芯片集群🚌，供应紧🐦张导致连亚马🐡逊、谷歌这些云🌃服务商自己都🈲👲不够用🇧🇪🧛♀️。随着恐慌🆖🇮🇸继续蔓延，越来🌷越多的软件🇰🇪😍股卷入其中，🇬🇧Adob☃🇺🇦e、Sa〰🌖lesf🧭orce、At😼👨🦰lassi👩🦋an等均出现下跌🇱🇧。没有触觉反🥬馈的抓取🗨😼，成功率永远卡🍭在80%上😑下👨👨👦👦🍔。能力正从隐藏📿👜的权重、有🔖限的上下文，一🇰🇲路向外迁移到记忆🦙、技能、协议与H🇪🇬🌷arness之中🗂。
