（来源：上观新闻）
例如对于🐁🇧🇭编译器 🈚🆖CCC，🧖♀️⏫FM-Agent🥓🚨 会生成 C 程🥁序作为🇺🇾🥭测试用🥭例，并将 CCC🇲🇭🇷🇼 的编♐🎩译结果与参考🤾♀️🐀实现（例如 😭👨💻GCC🧝♀️🇬🇧）比较🍌。她指出，竞速🇦🇶👄跑验证😢6️⃣的是机器人的🔐🇦🇨“小脑”与运动能🎁📭力，而服务递送🇬🇺考验的则是“🌋大脑”对物🇪🇸理世界的理解🥛与交互🇸🇧泛化能力，机器人🐕🇪🇨需要稳定识🧚♀️别形状各异的🎳水瓶与发生⏰折叠的毛巾，🦌这在传统的实验🔏🐉室结构化🛏🧜♂️环境中无🚈🇮🇷法完全模拟，必🇧🇷须依赖真实的户外🇱🇧场景验证⬆。
因此，彼得在这⚖🇷🇼一过程中为🧓我们提供的反👯♂️馈将显得尤为◼🇧🇱出色，因🦋为他所打造的这些👪🍝工具如今已成为❓🇨🇲开源生↩态系统的🇱🇰一部分🚶♀️。他想让🆗AI不💾🌠仅学习描述😾世界，而且能学👽习操作世界💤🤣。易景科技恰好卡🛁🈳在了最尴尬👨👦👦🔪的中间地🇵🇾带——规模上，🚼市场前五名公司鲸📵吞了6🛤7%的市场份额，🎞它只分到1.2🇹🇱🇲🇫%；技术上🦄📭，3%左右的研发⛸费用率也低于多🍜🍬家同行🛵公司🤘🥊。
