（来源：上观新闻）
“我们想做的是❤🌴消费级的脑机接🇨🇦☁口🇪🇭。这意味着国内有👏望出现具备批量✋交付能力的工业🇰🇭🍔级触觉感知方📎案🇮🇱😑。虽然我们离人👤🍦形机器人真正👩走进工厂装配线或🙆♂️家庭养老😽场景还有距离🇧🇧🧭，但这种“🌲🇦🇱长出身体”的尝试🐡📁，已经让AI🎖不再局限于纸🧂上谈兵🤛🎼。
在Claud🧫e Opus 💂4.6模⛽型的支🚻🏊撑下，上述插🈺件在BigLa👷♀️🚦w Be⚽🇲🇾nch法律推理🇵🇫基准测试的💝得分为90🚊🇦🇸.2%，足以满足🏴日常工作要🥈🎙求🇬🇦🗡。” AI模型厂🦈商亮眼的财📧🥚务数据和其不🙍♂️断提升的定价能力🤦♀️👋是最好的印🦏证📥🚕。”他说，🍏🇬🇺“省掉我们的人🍑🐳力和时间成🦑本🙌✴。
我们肯定要📢🇸🇯遵循技术🚺🥦发展的🦹♀️👨🍳客观规律🍲，先易后难，🥍先找简单场🇦🇪景做复杂任🆙务，比如工厂里做👩⚖️类似的装配，🍋分拣任务🧕。” 这句带着🌜自嘲的抱怨，点📍🅾破了一个事😘🎵实：当平台既🐝是分发者、又🍂👔是决策🚴者，还深度参与内✝🌃容生产时，🇨🇫这套高度中心化🔤📅的体系，已经开🇲🇽📔始变得沉重且低➕🏺效🥤👛。三 被👨👧👧挖走的那些人 ⚠算力需求的指🍺📱数上升是一🚜张明牌，人才💟🈯流失则🐛🙍♂️是更扎心🚎的暗牌🧟♂️🥟。
