（来源：上观新闻）
DeepSeek🎎🏺展现出的技术☃能力并不⚰🖤比这些🐛🇵🇸公司差多少，🇲🇫但估值不🌚到人家的零🇷🇸头🏝。下图展🇮🇱示了调用者驱动的💅规约自动生成方法⤴，基本☣思想是结合函🌬数实现、调用🧛♂️者期望和领域🇩🇬背景知识，让 🧯LLM 为函数🥍生成规🔦约🌠。几家平🐔台上都有店铺售🔞👷卖裱花🇭🇷👀蛋糕，就是我们平🏀常吃的生日蛋🕰👩✈️糕那种类型🇹🇫。今天绝👨🚀大多数AI代码用🥧PyTorch🥵写，理论上可以编✌译后跑在任何硬🇵🇰件上🥝。仿真库中的标称😚⬜材料属性只是一⏲🇰🇳个起点，但特定🇸🇾🙂玻璃配方在特定🍃固化和热处理流程🅿下的实🇫🇲际性能可能与这些👨🎨属性存在差异，🇲🇪🙆而这些差异👨💻🏷只有生产经验才👻🥂能揭示👮♀️。
而部分初创公司由💰于出货量小，向上🇸🇹🚟游拿产能的话语🌶🕦权弱，关键零部件😑的可靠性难以🔓保证🌯🇦🇼。那么，⏯如何在绝对严谨与🇺🇸🍸工程可用➕之间取得🇲🇰平衡呢？F🎌M-A🤾♀️🧿gent 的🇨🇦🇩🇯基本思🐉路是：先分😕🎠析 LL👡🕢M 擅长什么，⛄然后将其与传🇬🇹统形式化验🇵🇹证流程进🤧行对照，👩👧🇨🇽判断哪些步骤🇳🇪可以适当放宽对“😫绝对严谨”的要🇨🇰🇦🇩求，从而换取“工👑🇪🇭程可用”🍉。猛📴♾️。奖励层面，Cla😛wGUI-R🇱🇸L采用二元结果🇵🇦🇰🇲奖励+PRM逐🤘步奖励的双🐤层设计📉。
