（来源：上观新闻）
内容仅供交流🧩学习，不做任🐲何商业用途，不📣🚶♀️代表任何投资建🇦🇸议，如有侵权🏴🤲请联系后台删除🎖。部署/推理端🅱：论文明确测试了🔠🗺三类平台—— 🚹👩🎨云端 GPU：N🇺🇸🇪🇹VIDIA A😮🐪100（训练和🥗基准评测）🚛 车载/机器人级🔆🚥丰满岳乱妇一区二区久久久边缘：NVID🚤🍹IA Jet🇱🇦son Tho🕴🔓r / 😍DRIVE 🧙♀️🤫AGX T😲hor（🇩🇯66 ms 🎁实时预🥧💑算 @🇦🇽💻 16 Hz🏪🤦♂️） 端侧 CPU👩👩👧👦：Flash-L👩👩👧👦🤠ite 甚📣至能在😾♻纯 CPU 上🅿满足实时 官方💊数据显示♋ Fla🤶🍤sh-⏸Lite 📭😜在 A🤘100♠♒ 上比旗舰快 1💼2 倍🍠，在 🇨🇴NVIDI👨👩👧👧😙A Thor🥀🦚 上快🇩🇲✌ 5 倍👸。
苏州大学张桥🌂校长在签约仪式🌭📍前明确表示，具身🐴🧝♂️智能是“十五🇬🇷🔙五”重点方向，苏🥧🚖大与钧🌆🇸🇿舵的深度绑定，将🇭🇳打造长三🐡角具身💗智能的人🌨🔓才高地和产🏗业标杆⏲👇。依然，Deep🇺🇾👩👦👦Seek官🌄🕡方没有澄清，没有🚲🌭回应🇲🇰☮。
V-J🐏🤴EPA2 原🌰论文有 V🥭-JEPA🤜😘2-AC（act⛴🤸♂️ion-cond🖌itio😰📓ned ♊🇮🇷pre🇪🇨🎿dict⛎📃or）和基于 M6️⃣💰PC 的零样本🤔机器人🔗规划分支，♊🌇Nexar 已🍥经预告 "BA🇸🇱DAS🥕 Wor🇨🇾ld" 🇸🇽🛤走物理感知驾🚺驶仿真路线，即在🚛预测分支上🏎🇦🇺嵌入 ego 动🇬🇫🥴作条件，形😔🛂成 JEPA ▫世界模型的闭环👨👨👧👧——这是 Le🛀Cun 派世界✳🇶🇦模型的主线叙🔩事🚠。
