（来源：上观新闻）
这事在💖🙋♂️国内看可能🥃有点反🇧🇾直觉，在美国真💸的太常🛹见了；从几十⚓🇳🇪年前Jet🅿🦀Brain🇩🇰s那会🖐👨🚀儿开始，写🥡🇬🇱代码的人每年🗞🆑自己掏几🇪🇦百美元🇱🇾买IDE🇹🇲，就跟设计师🎗💝买Ph🦴otosho©🦸♀️p、会计🔸🥜师用Excel🎀一样，👨👨👧👦天经地义🦘。
AI进步的核🇷🇴心动力是算👃↪法的演进，🔐而算法演💣进需要灵活的硬件🇦🇸。面对光🎚照变化或☀路面微小➡🇰🇳起伏，🍼🗡机器人的🧨视觉-惯性导🎣航系统💟（VINS）极易🇬🇲出现定🌓🇭🇳位漂移或误识别🚽。随着新能源汽车与🤔🇪🇦自动驾驶系统的🎉快速普及，单车👱♀️🤺MLCC用量已从👩🏫💩传统燃🆒🤟油车的🤞♑几千颗提升🇦🇪🇦🇩至上万颗甚🦉👩🚀至更多，而在AI🐶🏙服务器与数据中🍻🤘心中，高性能处理🥛💗器与电源🧗♀️管理模块对MLC💯C的需求也呈🔲现指数级🔇增长，尤其是🇨🇺🙄在电源去耦与高🇬🇼频滤波🇹🇦环节，🥈🌏对高容值、小尺寸🌰产品的🏃♀️😧依赖显著增👨🚒强🕦。
第一，AI计📼🛡算需要大量移🇵🇸动数据🏣☂。我很确定在🎪未来很长一段时🧟♂️🇨🇳间内，🧗♀️🇧🇹我们的🇳🇬🇨🇾专业知识对于合作🍳🍶的AI实验室来🥼⛩说依然🤠不可或缺🇳🇵。而真正让我难🥗⏹忘的，是程👩🦱⛵老观看首🇨🇵🔮航直播时😇🇧🇯的神情📔♓。
