（来源：上观新闻）
**三、NUMI🚯NA在实际🏴🇦🇴测试中的🇸🇱表现如何？*🏘* 为了系统评测🛷🌅NUM🇨🇰👩🦲INA⬇🎨，研究团队专门🇳🇪设计了一个名⛹为Cou➰👯ntBench🧡的测试集🚬🍶，包含🐭210个精心🍜构造的文字描述，🎦涵盖了1♓🍱到8个物体🌞的计数场景，以🇸🇲🌋及同时包含1到🤱🈚3种不同类别物体🤝🤴的复合场景🚴♀️👩👩👦👦。
一个值得关注的细🚧🏯节是，加了N📑🥦UMIN🗿A的1🏄♀️.3B小模✡🐟型（49.7%👨👩👧👧）居然超过了完全👚🕒没有任🇦🇬🦕何辅助🦢🇨🇦的5B大模❇型（47.8💚🌘%），9️⃣🔔这说明NUM🍹🐂INA🦸♂️🔟的引导🏓🇬🇷效果弥补了相👩👦🕎当一部分参数量带👏💥来的能力差距🌌。各位派友的🇭🇹抽屉里应该都躺🎏🚨着不少「淘汰设👨👧⌚备」：旧手机💧↕、落灰的平板🥈、甚至那是那🎐💎台跑不动 3A🇫🇷 大作📿的老笔记本🙇。
