（来源：上观新闻）
第一，AI⚾计算需要大量移动😡📰数据🇨🇦。在讨论🎐芯片领域的投资🖨逻辑时🍀🌯，陈维良坦言，🥀芯片行🏣🇨🇴业的特点是耗资🇳🇱🇨🇩巨大、🇵🇦🙇风险高且周期漫🧞♀️👨🎤长，很长一↖段时间内难以看🚳🇹🇭到可量☂化的结果，因此🇻🇺投资人的信任与⏩🇨🇱耐心尤为关键🏠🇲🇿。这类人因为试🇵🇾🚰错成本很低，🧪所以可以很早开⚽欧美日韩中文国产一区发布始探索，也比较🔳容易在早期就成👮♀️🔔熟起来🚅🥙。
值得关注的是💧，在AI数据中心🍓领域，🤱🚻作为Googl🧟♂️🕉e TPU的重🇾🇹要合作🚊🇹🇦伙伴，联发科计划🇷🇪🕺将硅光子技术🤔应用于AI📕 ASIC🔯◼芯片，未来有望😪拿下更多来自巨💇♂️头的订单🏠。我开始反思🌵🍫一个问题🥥👩🎓：我到底是在“💭🍰做一件有结果的🥚🛩事情”🎲▶，还是☺👨👨👧👧在“带着一群人7️⃣🚷一起经历一个过😵🏵程”🔗。芯片上最耗电的🇴🇲🕰部件之一☹🇭🇷就是IO，也就🎳是数据进出芯片的🧘♂️🧛♂️通道🦅。
