（来源：上观新闻）
现在我们在提🛵前几年预♑🌾判这些瓶颈🇩🇿🐺。GPU使用的🧞♀️🎢HBM🈶🔭读写慢，是推理✌过程中的🇱🇹根本瓶颈，每🔤生成一个toke🎙n，一个7🔨🗜0亿参数模型🖨🔐需要搬运🇸🇲🤱约140GB数🧭⛹️♀️据，频率极高✍，HBM跟不上📚。所以很多时候，你*️⃣🇬🇱会看到很热闹的👷产业图🏗谱， 却看🇸🇬🇵🇸不到真正稳😷❇定的业务入口🛩。
液冷散热🐃🇲🇪技术被公认⚪🏠为当前最有效的方🔧案，典型的机器🍇🇳🇴人液冷散热模组由☁液冷环、微泵📬、水冷散🇨🇦热器及相关管🔏🕡路组成，关节电🇦🇶机产生的热量经🏌🇨🇻由液冷🏐环传递至循环液⛑🍗体，再🏴☠️📭传递至水冷散热器🚥💨最终散出💱。
但Feld👩🦳👶man也🕗😒拆解了🏄♀️🌺英伟达的🐜🚗护城河构成，其中👨⚕️有些很真实，有些🐌🤺被高估了🕸。这笔合同让🏖此前"G4🏡2占87%营收💷🍪"的集🐾🕧中度问题有🇪🇷了疏解的出口🕷🥋。同样一百万Tok📽🇽🇰en，Clau📙🇧🇫de能卖15到2👩⚕️5美元，国产模🇳🇵型只能卖1到🕚3美元🇨🇾。
