（来源：上观新闻）
人工智能和高性💗能计算的需求正🕉推动设备制造🎱☪商采用带宽更高🕝🥨、能效⏹更高、逻辑和内存🥃🐗集成度🎯更高的架构🔒🏁。这个缺👢陷在纯文本🇸🇯♌任务中或许可以忍🈴受，但当🈸🇲🇲AI要进入真实世👸🏊界：操🐧👉控机器人、驾💋🇨🇿驶汽车、在工🇦🇫厂里作业，它就变🇵🇸成了一个无法绕过🐛的坎，你不🥒能让一个📼🇺🇳自动驾🇬🇩🙍♂️驶模型“🕥👩✈️大概正确”地判断🍰前方障碍物，也不🇻🇬🇳🇴能让一个工业机器🍃😸人“差不多”地预🤦♂️测零件👩👩👧运动轨迹🎗🕠。
针对这一问✌题，研究团队发🍈现了一🤾♀️🍬个关键事实：LL👨🦳💇M 对于小🧣🎯段代码🇧🇸🔲的执行结果预🤐🤩测极其精⬛♣准🇸🇨🌏。陈海波对🇬🇼🥖 DeepTe🚼ch 表示🀄：“当编程智能体🇧🇶可以生成 10 🕺万行以上代👗🦇码时，开👨👨👧👧🚩发者对内部的函数🚃行为本🏟🤹♀️就一知半解，🗞为成百上千个函🇧🇯🇨🇬数编写形式化规🇹🇭🦟约更不可😾🈚行⚜。
