（来源：上观新闻）
大概在😬🙉两周前，多家🎎🌫主流云服📚务商开始密集👨🎓📙发布了🗣🐍调价公告，宣🤳🍈布AI算力📻🇸🇴、存储及相🚓👨👨👧👧关服务涨价，打破🎥🎗了云计算行🚺业长期“只降🇴🇲🐿不升”的惯例😱。但不代表着这💒玩意就🇯🇴🔤真的有用↖。机器人在这🌩👛种环境⛸🇵🇷下完成百次精准🏋🍩装配，🍌⛴意味着它的泛🏋️♀️📊化能力已经到✳了工业级水平⏯🥮麻豆国产精品一区二区。
未来哪个AI🇬🇲🏬更“省Token🎾”，哪个A🍽I能真正帮用户🦊“办成事”🍌而不是“瞎➰🇸🇹烧钱”👃♻，这些方方面🤾♂️面将更受关注🇫🇰😩。其中不少🐽🍄是投融资机构，💝更有投委会或创🇱🇷始合伙人🇨🇳直接约谈4️⃣🎱。我们不在中🇱🇻🤓国和美的、格力🐑拼性价比，你🦒🗄没法赢他们🇵🇸👳。具体架构要素： 📴🃏编码器❣🍡 E_🇰🇵🈶θ：ViT-L↙/H/g（300🗜M–1B😜🧡 参数），把🛄📂视频切成 2×1⛔6×1🦍🎃6 的 tube🛋🇧🇬let 预测器 〽🚟P_φ：一🌼🥩个轻量 V🧵🚖iT-💌🚟S（约👩👩👧👧🇲🇺 22M）预测被🇮🇹 mask 🖍部分的潜空间表🕟🇮🇸征 使用 3🖲D-RoPE 🏍位置编码（时🕝4️⃣间+H+W🍿） 约 9⚫0% 的☝高 mask 🎵比率，L1 🛵🧝♀️损失，🇲🇸EMA tea🧗♀️cher 🤘📥防止表征坍塌 🛠训练数据👱♀️ Vide🏤oMi📁👺x22🛎M = 🏗🇮🇶2200 ✍万视频 ≈☄ 100 万🕋小时互联网😐👃视频 🈳在 So👿🐉methin🥀g-Some🌠thi🎃🎫ng v2❌ 取得 🇳🇮↙77.3% 🔮🇪🇺top-👨👦👦🚗1（运动理解🍊），E◼pic-Kit🇬🇬🧢chen🤨s-100 动作📻🕍预测 39.🏢7 R@5（SO👨🔬🌷TA） 为什么像😳素重建不适合😷碰撞预测🦇🐋，而潜空间预🇲🇻测适合？像🔹🇰🇵素重建优化的是"👨👨👧⛪下一帧长什么样"🤑🕺（视觉保真🙁☑度），潜🇮🇸🌈空间预测优化👓的是"下一帧👴🚀的抽象语🏇义/物理状态⛩©"（物理因果）🇲🇳。
