（来源：上观新闻）
据《金融时报》报👩👧道，两🌅位与Open🥫AI 项目建设工📶作相关🔸的高管表示🇳🇿，从电工到管🛅道工等各类专🇰🇾🚌业工人严重短缺，🎍🈳无法满足大🐁规模扩建的需🌝求，而且各家公⚒📝司都在🦈竞相建造规模越🇰🇳来越大🏌🇱🇹、越来越复杂☂🇲🇶的设施集群🛁。然而，♒🤼♂️由于新协🖖议并未带来太多颠♿⛅覆性的🇱🇨新功能，📻加之网络地址🇧🇭🍑转换技术（NA👩💻🎤T）的广泛👯♂️应用允😑🇫🇲许海量设备🇪🇭共享同一个公网 💲🇧🇳IPv4 💐地址，🚕许多机构选择👩👧⚰通过 NℹAT 技术来缓解👩❤️👩地址短🍛ℹ缺，导致 IP🎢🇺🇿v6 的💙🖍全球普及速度长期🙉滞后于预期🏃🏩。
这意味着它得自己🧬🍔建集群、持续升🕎级，还要扛🇲🇸☎IDC、第三🈺💞方云和各种基础设🇫🇯🎉施的成本💢。由于互联🦀📒网发展早🙂👇期的分🐱🇹🇴配机制相对宽⚔👪松，欧美国家抢🚵先获取了大量 😤IPv4 🍥资源☕🍰。代码看过程 vs🔉🔳 文档看😠🏣结果 而🇹🇲🧻我自己真👋正用过一段时间🐵🧞♀️且觉得有用的👻😜龙虾，其🇲🇲👸实还是对于飞书🛸文档的使用上❔：因为飞书的文档🇳🇮和多人协作🎑🗒实在是做🚫🌄的太好了，我暂🤶时还找不🤐👗到一个能不🥐🇲🇼用飞书的理由🏑。
这一成😢果，不🐈仅完美契合🐓了近期的液☺冷算力爆🛌👳♀️发与国产替代双◻⚖趋势，🐆🔝打通 "算力 🆒🏯- 模型 - 👩🔧🇨🇬场景" 🇯🇵🤫全价值🇱🇸链路，更是形🇪🇺成与液🎮冷硬件🇪🇭🚋的协同效应，🏩走在了行业的前📧🇱🇾沿🐶☎。硬氪：那现在训🇳🇦练这种3D垂类大🙍🍻模型的难点在哪🧚♀️🇮🇴里？是人才🇪🇨吗？ 🚲陈波：🏑训练真的很难，💭🦹♀️人才极其难找💮。OSF🎇P模块的功🎬耗在3⏩🏘0瓦到40🎪瓦之间，即😯使加装散热🇹🇲🧣板，也无法真正👂🇰🇮提升散热能力或增💅🕚加交换机前🌑🤮面板端口密⌚🦁度😻。
