（来源：上观新闻）
图丨基于自然🥈🚆语言的代码🌨🦏正确性👺推理示🗺⚙例（来源：a🧛♂️🔈rXiv） 如上🐼🇺🇾图所示，FM-🚆Agent 逐段🇸🇮🇹🇳推理代码执行后📸的程序状态描述🚎（注释部分），即🦡后置条件😃，一直😢🗽推理到🕥函数返回，🔭🎓检查最终🇳🇺的程序状态描述🇹🇳🌛是否违背了规约🎯🇵🇼里对最终程序状📀👳♀️态的要求👨💼🇲🇦。再往上走一层，🔆连商品边🕑界本身都脱离了👩🔧“模型”👨🔧。企业不↖得不在👨🏭消费者、供应链与🤷♀️🇭🇰自身利🥢润之间🐡💆♂️反复权衡🥧👩👦👦。Rom✒ain：我们从👤一开始就坚信，📡未来的编程会🌕🏥走向智能🇹🇦体委派模🛸🌯式5️⃣🇱🇹。
好了，八卦聊完了🚊⤵，我们也可以聊一👩❤️💋👩些正经的事情🚼🌠。在 20 世🤞🧵纪 60 年代💛🏴☠️，托尼·⚒🏯霍尔提出了今天形🏥🚿式化验🧩证的重要基石—🌙—霍尔逻🇨🇳🇸🇽辑，然而直到🇦🇹他今年逝世前，🦈形式化验证仍然囿🙈🇭🇷于人力成本，🆕☣难以扩展🥚🔖至大规模软🚉🇷🇸件中🐠。类似情况也出现🌦在日本与🇹🇳中国台湾厂商🖍中——包括💛🛠Ibiden🔭✋、Shinko、🗺🇿🇦Unimic🎼💶ron（欣兴🦕🏄♀️）、Na📍n Ya P🚴♀️🎁CB（南🍀💭亚电路板）等主👋力供应商，其高🏞端产能基🗻🏘本被英伟达、🚮AMD、英特🙇♀️尔等客户🦔长期锁🐌定🐯😽。
