（来源：上观新闻）
开发应用时，我👧✒们脑子里有这些🛢😎大方向，再🍣加上工👴程师们🇦🇮🥺平时随手做的各💁♂️种原型：“🇲🇨🤣我想要一个这🍲🕰样的应用🍎”🇨🇺👶。没错，它是一款🇨🇺推理模型，🇩🇲🛄与GPT👞-4模🎎🦵型截然不同🧫🍯。Yole Gro↔up的⛱分析师强调了三🇼🇸😐个关键信息😃💚：PLP是实😞现高性价比◻大尺寸集成的途🏄径；后端设备是提♠色综合66升性能和可扩✋展性的战略驱动🕢🔩力；I🏈C基板既是当今🦠生态系统中的👜🇦🇺关键推动因素，也🛥🇧🇲是瓶颈所在🇨🇭。关键在于📵你决定做什么，我🥕们对产品方💰向是否🔒达成共识？一方♉🌋面是如何保证🛑质量极高🇦🇲。数据中心客🥍户更是提😒前预订全年供货👩👧👦配额，进一步挤🍥压了面向消👨👨👦👦费端的可用库🌴存，智能手机与P🇱🇧🙂C市场正承🏄♀️💉色综合66受最直🇲🇷接的冲😯击🕸💚。
Open👒👃AI的🤘🤶o1模型已经🗜😋证明了推理📳缩放定律是完全🦄有效的：在推理🇾🇪阶段投入更多🆙计算，答🧛♀️♋案会更🇧🇮📹好🔦😩。图丨相🇯🇴关论文（来源👽：ar🎡Xiv） 相🦘😠关论文以《◽FM-Ag👢ent：通过基🖇⚡于大语言模型的霍🧲💦尔逻辑推理🏊将形式化方法扩展⛔🚿至大规模系统软👨👦👦🚻件》（FM-Ag👎🔷ent:🇷🇼🈹 Scalin🚖👨🎤g Fo🏈☁rmal Met🇬🇺👬hod🚮👨👨👧s to Lar🥵◾ge Syst🇵🇱🇲🇰ems vi🏯a LLM-💦Based H🇹🇻👪oar🤘📳e-Styl🧲🇸🇽e Re👨💻asoning🥮）为题发表在👩🦱预印本网站🖼 arXiv[🇸🇮1]*️⃣🎌。
