（来源：上观新闻）
谷歌大脑研究员Q㊗😮uoc Le，🎬斯坦福博士⏏🇹🇩出身，后来参🇨🇼🏋️♀️与了大🆗🙅规模语®🛹言模型🌂👑的奠基性工作，而🇫🇲😞当时他🌾最轰动的成果🔈↗是用160🇬🇮00个CPU让神🔇🦸♂️经网络自己📭😉从You🉐🥡Tube😟视频里学会了认猫➡🇰🇼，没有人告诉🏚🍐它什么是🇧🇧猫，它📏自己发现的🤾♂️。黄仁勋🤐🏊丨做客Dw🎥arkes🤭👱♀️h Pate🧬l：谈TPU竞争🔨💭和英伟达的📚😯供应链护城🇲🇰🌺河 鱼羊🐾🔌 发自 凹非寺 👐量子位🦊💂♀️ | 公📎👩👩👧众号 Qbi⭕👨👨👦tAI 接近🙎♂️🍤两个小时🎾，正面回🍉🍲答关于英伟达🇲🇦一路在🇮🇨💃大模型时代涨到🇮🇪🛅4万亿美元市值👫📭的种种问💀♌题🎞。该技术有望应用🇱🇾于自动👟🛌驾驶、物联网🐯传感器、智能⚱家居设备以🔷及智慧↘城市基础设施等🥭，预计在本世纪🎓🕉 30 年代🇨🇿🕊从实验室原型走🙋向标准化🇱🇨。
这个对比👓有力地证明了🍔"物体⛲边界感🍌🦐知能力"🥾🏴是极少数注意力❗头的稀有☺特质，把它和🐓五月天一区二区三区其他不⛓具备这种特质的🇮🇳头平均在一起🇩🇿✈，反而会稀释🇨🇱🦷掉有用的信🤼♂️息👨👩👦👦。当所有玩家都挤在🏁🎪同一个🛅计量单位上竞争🧗♂️，负毛利🚎就不是意外🕹，而是结构性✌的终点🏌。他预测，未来🍩🧢将依次出👖🚿现一个统一网☮👩❤️👩络、一套行🇱🇾业标准，以及一个♐能快速打通数据🏍消费方和生产方🏰🇸🇧供需关系的平台👩⚖️。Cla🇦🇴ude Cod🇩🇲😭e的订阅制商业模🙄🦏型，直🇻🇺接搬到中国来复刻💌🇭🇷，地基就少了五🍤🧚♀️分之四☃😑。当然，💈🙆♂️现在我们能够更广🈁泛地影响供应🚭🕯链🇬🇭🇱🇷。尽管组合式推🇩🇯理的愿景很美好🧽，但一个🧯🇱🇺关键的现实问题是🎀🥊，形式化规约需✳🇪🇨要靠人类专家用极🐼其严谨的数🐲👩学公式手写，人〰🇨🇾力成本高昂👔。
