（来源：上观新闻）
投资人不确定D👓eepS🇸🇰💏eek能不🇬🇵🇵🇬能持续拿到🕊足够强的算力👨🔬⛹。当然，🧶🚏这些问题店铺应该📳是包含主站电🤱商和京东🚤↖外卖一📐☢起，但不影响上💆🛤面的结论🤾♀️🦀。希望未🥉🏵来（大家🙂）可以使用🥽AI来解放生活🚣🇩🇰。我们本着🌥😃正确的第一性🚨👨👨👦👦原理去推导，但最🇩🇴终得出了错误🌖的解决方🇹🇭案🐡。
针对这一问题，研🌱究团队发现了一🇮🇲🤠个关键事实：L🤠🇸🇪LM 对于小段ℹ🚋代码的📍执行结果预测📃🇸🇻极其精准🇲🇫。Transfor🇱🇷🇮🇳mer"🇹🇯目前是我们手里3️⃣最好的工⛑🇰🇮具，但它不会是终🧩🐹点"🌏👂。结果奖励在e⏺🕔pis🇦🇲🇸🇲ode结👩👩👧👧🚱束时给出🚼🥥成功/🥐✍失败的0🚣🧛♂️/1信☸号，PR🚸M则在每一步🇬🇾操作后根据前后截📵🇬🇾图和历史动作🏄♀️判断当前操作🚕🥨是否有效🇷🇼😻推进了⤵🥑任务，两🎾🧮者相加构成最终奖🧞♂️励🇦🇴🍢。
这些特📙性使得玻璃🦏成为有机基😪板的理想替⏮♎代品，🦠🛌而有机基板在尺😂🚐寸稳定性、高频介🙍🥬电损耗以及大尺寸🌳下的翘🇬🇦曲等方👨🦲🛍面存在诸多已知的🥤♊局限性🚻🍨。一个全职🐐🤮开发者一👚🆚年工资十几万美元🛣，花一两千美🐕🇵🇱元买工具，连1%💅🏐都不到🦝。下图展示了调用🛎🇯🇵者驱动的规约自🧢动生成方法，基本🧔🇯🇵思想是结合函数🥖🇲🇷实现、调用🥃✔者期望和👩💼领域背景⛓知识，🤩👨👧👧让 LLM🇸🇽 为函数生😱成规约🦞。
