（来源：上观新闻）
澜舟智能体工👨🎤🚰程以提示词工程、👅上下文工程、驾驭⏪工程为三大支♑🏪柱，解决智能体意🤓图理解、信🏒🎩息补充、🐛🇲🇴行为管控、长程任🏋务与多智能体协🇭🇷🇩🇯同等核心问题🚂。在过去一年，🏗🥤DeepSee☄k正在重写自🐳己的底🇹🇻🦡层代码，但这对他🕕🐺们来说🇦🇲😿，几乎是从✏0开始✡。而实际的充👨❤️👨🦛电功率呢💪🧗♀️。长上下🌍文导致的质🍪量退化、ag🎱ent框架和🇬🇸工具链🎗的变化、用🐗户自身📿👨👧work🍷🌊flow的调整，👩都可能制造“🇬🇩模型变笨了”的体🇲🇲感💙。
所以自我造血不🛐🍼只是一个财务问题🤟，而是一个关乎🇸🇽研发自由度👨⚖️的问题🗯🎙。就像大家做扫地机🗾之后，最容易干的🦊🏔事就是复制🦓 100 个🧤🎢类似割草机🔴🛑的项目，因为🇦🇲🌎割草机的投入不会🏃🦔比扫地机更大🍖🐦。直到今天，🦁🖋整个VC圈还在反🆔思为何会错过🙉🧚♂️DeepSeek🙊。他说，🍖目前大家都习💆🙅惯用豆包、🤹♂️🇹🇱元宝这🥀🔌些App，虽然♏🙇用户本身无需🆒😕交费，但背后的企🤸♂️2️⃣业已经在为Tok😑en付费了，最🗺终，这些成本还⌛是会反😂💼映在用户使用的🔉产品上🎼🏓。
