（来源：上观新闻）
如今，大🐑模型、算✔🌌力不断🌘普及，👩❤️👩一个人、一台电脑📐、几个“AI员🇷🇼工”，就能撬动曾🇸🇴🦒经需要一个团队才🇦🇮能运作的市场⚖🧗♀️。克里希🇹🇲纳不是这样的，"🖋📼曾在贝莱德与拉🥓⬅奥共事过的马丁·💤☁布兰德说🕢👔。晚点：所以你的 🧷“一百万亿🌵🇱🇨” 是由一千6️⃣个一千🦡🥒亿的公司组成🏊的？ 俞浩：不是🌷🐪一个公🔌💫司长成一百万亿🇨🇮，也不📥是简单的一千个💕公司相加♟️🎓。就算是我奶🛑🔻奶的按键老🇪🇭人机，👨👦功能都比它多🙈的多的🍾多🍍。三年前在硅谷，我👩👩👧👦🚵♀️问很多🆑人：大模型🇲🇩能否拆成多个🤨🐃小模型协同工作👇👩🎓？当时多🚦🇹🇷数人认为这是外🔮行想法🚜💭。
五、目前的🕓挑战与约束™👦 从行业研究者🐟🕒角度，BAD😱AS-2.0*️⃣🍄 的约🔢束分布🇵🇾👦在几个层🤲🏕面： 数据🌰🎠层：长尾类别虽*️⃣然大幅改善，🔉🔸动物、极端天🇦🇩气、罕▶见基础设施等仍🈚🧢是最难类别；😧🧐数据飞💡👨🏫轮依赖已有部🥊署规模—🎩🖕—论文🏆自己承认"🇱🇰最大的可迁移经验😕🏗是：已部署📈的模型本身🇹🇷🛑就是最便宜的标注👨👩👧👧器"，但这等🎣🌋于承认没有🚗👩🎓 1.💟🇳🇷0 的量产规模，🛐👩🦱2.0 的数据🥘💆♂️扩展是不👩🦲🏺可能的，这对🎻想复现这套✡范式的团队形成门🎊🥐槛🥢🆘。
