（来源：上观新闻）
这意味着训练📢📉基础设施不仅🇨🇾🧗♀️需要模型训练框架🐍🏉，还需要大规模🇫🇮👌环境仿真和😆设备管理能力🐏🖥。我们最早🚼涉足的🥊领域之一是计📻🗽算机图形学👨👩👧，但还有许💋👴多其他💩领域，比如粒子物🇵🇼理和流体📞模拟、结构🇦🇿🎦化数据处理，以及♐各种受益🤩👨💼于CU🧝♂️DA技术的算🦛法🏭🇹🇿。
你可能会🏠👩✈️好奇，为📯啥动作这么一😙致？我拆了🆚一下，🍬觉得有三件🚣♀️🔈事同时发生了，把🗝🌦大家推到了👫同一条路上🏳👩🏭。Q&A Q🚣1：NUMI🇦🇸NA框架解🚖决的是🇦🇫😳什么问题🌟🧂？ A📢：NUMIN🗓A解决的是👩🇬🇹AI视频🇪🇨生成系统无法准确😇生成指🚁🌴定数量物体的🇲🇩🤸♂️问题🍰。需求在涨，制程➕💭中文小说在升级，议价🏌🀄权在自己手里，🕧🎃台积电的毛利🥃率想不涨都难🍡。
机器人在这🇭🇳种环境下完🔉成百次🤢精准装🤣配，意味✉着它的泛化能力💟已经到了工🍇✴业级水平🏝✴。英伟达应做“必须🇳🇴🧙♂️做的事，但🚚越少越🖱👉好”👨🏫◀。15年前，🥶浙江省到美👲国招才引智，在英🛋伟达做CUD👨💼🆙A研发的📐黄晓煌被吸引🇧🇯🏬，卖掉英🗣伟达股票回国🏡👦创业🥣♏。
