（来源：上观新闻）
差距小到让华盛🤹♀️顿紧张⚓🛶。重新向🏔SEC保密提🇺🇳交IPO🎑申请🥕。之前的模型🇰🇿😋都是针🎂对英伟达🏕芯片设计的，现在🏁📻换到华为👩🎤硬件上🇨🇲跑，工程难🐘度比预想的↩大得多👷♀️↖。这两条🛋看似相反的变⏰化，其实指向🐑☺同一个方向：AI🇦🇺🎺的价格🚳正在走🇮🇨😲向分层，而价🇱🇰⁉值也在随👩🦲之重新分配📲🇦🇩。对汽车行业的👨⚖️🚇影响 芯片短缺的💅🥘影响在汽车行🥙🇧🇾业显而易见🖨。他也承认🇱🇹🛷了一个现象：为何👁️🗨️🇨🇼Anth📓ropic选🌃择了谷歌TPU🇺🇾🚮而非英伟达📸？他解释🏴说，这背后是商业🔋投资逻辑，谷歌和📐💜亚马逊💐🈶向Ant🇱🇦hropic投🇻🇬🚹入了数十亿美元，😮芯片使用💑只是投资条💂🐞款的一🅾部分🎯🚪。
作业智能是智元投🇨🇨入力度最大、算法🧬人才密度最高的🇲🇶方向👩❤️💋👩🔥。不过我更想说，🚲探索欲和好奇心，🇹🇻也是非常重要♒的🔛😅。还有人用真🌼🏟实机器人遥🇺🇿操作数据，🃏🔫保真度最🇲🇪高，但🏦采集一小时数🎲据可能要花费数💀🇷🇼万美元，根本🇵🇭🇨🇻跑不起来规模🚪。但隐忧也在数据里🤸♀️🔳。对于"2⏺😑个物体"的场景，🎶✌原始模型准确率6🐖🗓8.7%，还算过☸👨🦱得去；但到了🎁🔐"3个🚶♀️物体"，准确率🖲急剧跌🇨🇷🌷落到44.5%🇵🇦🙍♂️；到了"8个⚡🌨物体"，准📍🕠确率只剩下可🥁🤶怜的11.🇵🇭📑3%🚆。过去两📑🤯年，Cha💒tGP🍨🚩T们展示了惊人🤵💑的语言能✋力，也暴🇫🇲🚳露了一🌱个致命短🥦板：它们🇴🇲🐺不懂物理世🤥🐆界🀄。
