（来源：上观新闻）
GPU使用的HB↙M读写慢🤥🚈，是推理过程🧜♂️中的根本瓶颈，🇨🇻每生成🏃♀️🇨🇲一个toke🎇😗n，一个70亿参🐨数模型♾️🤒需要搬🐖运约140GB数🥖🥐据，频率极高，🚑HBM跟不上🇳🇱。面板级封装、后端💱🙄设备演🖕进和集成电😆路基板这三💸💠大力量并非偶然👨👩👧👦汇合的独立趋势👩🏭，而是同一架🚬构转变的👩👦👦🇻🇪体现💄。与其花㊙☺这个钱，他宁🇹🇿可花半小时去G🙂🧵itHub上找😾个免费替代品🔌🔥。但Fe🔊ldman也🥍拆解了英伟达😭🦚的护城河构成，🎯🥝其中有些很⏳👨❤️💋👨真实，有些🇧🇭被高估了⚰。
Feldm🇧🇾🇬🇭an反🐧问："蒸🕳馏说白了就🍅🈺是提炼精华，🇵🇬🚾你觉得提炼精华有🌶错？VC每天干🇼🇫的就是🐪这件事，🇺🇲🆙读一百份🏣材料，抓出最关🆕🇬🇩键的三句话🔴🤖。在定价方面，姚🇩🇴🇪🇹卯青提🇵🇲🌨到，数据交🗿🎨易价格分布📰🌱较广，取决于客🇳🇵户要求和👩🦳♏预算等因🇳🇬🚦素🇹🇦💂♀️。
这套流程最值👩💻钱的地方在🌻哪呢？它把企👳业付费从「一件😍🍾要专门决策的🚩😙事」，变成了👨❤️👨「一个🌘😋默认动作」👩👩👧。AI领🇨🇾🇬🇹域创业者阿曼·☠西杜（Arm🎨aan Sid💦🚂hu）🗳🇺🇸分析了这个差距，⚡并给出三个原🖱🕜因： 第一是开🦖源模式🎮🦒。发现偏🌟🔨差之后，N👩⚖️UMINA不会粗🏙国内精品自产拍暴地直😒接修改AI的画面🎁🤷♀️，因为那样很可♻😾能破坏已有📪🇳🇫画面的自然感和🇱🇦质量🎵🔋。
