（来源：上观新闻）
为什么采取这💍♨样的策略💔🌍呢？ 🇫🇲黄仁勋：我🥁🎸们从来👨🔬不这样做🥺。缺点是，它的♨🇬🇷输出人类看☺🇱🇧不懂，你☺不能“看到”🙁👩👩👦它预测的未来😮🐟，只能相信它🐝算对了🚈🍀。但如果😔你本质上最感兴趣😯🚁的，其实是花大量🙌时间与用户🥀🛢打交道,哪🐋怕这会让你暂🐑时远离🤷♀️开发工🇸🇱🥢作，又〰🐤或者你喜欢深😩🍃入洞察用户需🇮🇷求，琢磨市场🌧趋势，甚至尝试预🕎见未来的发展🥺🍞方向等等🕘🚊。Feldman🛄➗在20V🚾🎡C节目中给了🖊🐟一组具体数字🎴含羞草二级片：一个70亿参数🇸🇨的模型👟⏸，算不上🏙巨大，每个👨👩👧👦🥀权重16🛍位，生成一个📬词就需要👄从内存搬运约😇🚘140GB的☃🈵数据，然后生🙄🏪成下一个词再搬🌝一次，🕝再一次，再🇲🇰一次👩🦲🧪。
这一平衡的关键➕🛣在于利用🛩🇹🇿 LLM✊😣 的两➰🇲🇹项能力♠🧨：一是👘在提供函数调用🥙🗯上下文的🍤🍏前提下📐，能够理解每个🎪⛈函数的意🚮🌤图；二是在处😊🕑理较短程序时，🦷能根据输入🎖准确推↕导输出🈚。而夹在中间👂、最先🌎🇯🇲被迫跟㊙着调整的😋，是企业自己🇱🇻的预算表👨👧👦。他想让🏴AI不仅🔢🎽学习描述世界🦊☮，而且能学习操😚🙅♂️作世界🇼🇫🎟。
