（来源：上观新闻）
“高级程⚠序员与普🤷♀️通程序员的区别🕺🕕，不在于谁更会用🕐🏇AI，而在🚐于当AI🧻的成果没有😻达到预🗞期时，🧿💂你知道怎💁🇰🇬么让它改🍍🇦🇫。不过，C🔉🎅erebr🥐as究竟比👄英伟达快多少♥👨❤️👨？这个问题没有单🐯一答案，因为⛩"快"在推理领域🚯🇸🇪指的是两件不🥓同的事🥊🌉。对于"2🔗🦁个物体🧧"的场景，🇪🇭原始模型准😿⚛确率68.7🦒%，还算过得📸🇨🇼去；但到了"3🦐个物体"，准🇧🇲确率急剧跌落到🇩🇪🇨🇴44.5%；🇨🇽到了"8🅰🇪🇺个物体"，🗯🇧🇱准确率只👩🏭💢剩下可怜的11🧷.3%🚮🇧🇴。
一个值🔶得关注的细😐➖节是，加了NU🤳🕔MIN🇪🇪A的1.3B小模🚐📭型（495️⃣.7%）居然超过➖了完全没有任何🥡辅助的5🇺🇳B大模型（🗨47.8%），这🎙🔪说明NU🇨🇷MINA的引导效🙌果弥补了相当一部✡🎎分参数🧵量带来的🚃能力差距🇪🇹。GUI A🌆🦔gent的R🤖L训练🍀🆕需要与真☂实App🍩👨⚕️交互，登录验证、🚄🚒反爬机制、动态U🇬🇶I变化🧭，大规🤙🖕模RL Scal🏍ing🧙♂️🙏的稳定性仍🎚🤣是行业难题🎷。
但是当做🐱出产品不🧚♀️🌍是问题的时候，梁⁉璐忽然发⚽🇦🇲现，真正的问🇩🇪🐡题压根😐也不是👚产品😄🇰🇼。”沈阳教授表示🥟。英伟达的LPU📁基于其以2🏠00亿美元从🇩🇴初创公司🇳🇺💏Gro🤓q授权的📜➖技术构建🔶，而Marve🉑ll正是Gr🚑💫oq第📧🉐一代LPU的🔊🇧🇻芯片设计合🤥🇹🇫作伙伴—⏳国产娇喘—这意味着Mar🇻🇪vell已具备设🉐🧻计推理芯片的🗣实战经验🥘☂。
