（来源：上观新闻）
在5B模型上，🤢📄NUMINA带来🧙♂️4.9个🚙⛽百分点🇬🇧🍳的提升；👨🌾⚾在14B模型上，🌙NUM🏏📖INA带来5.5🥶个百分点的提升🏊。随着GP🚄U、AI🧛♀️ ASI🤽♂️🧡C等大芯片的🥛尺寸不断📕😠扩大、I/O密⤴度持续攀升、信🇮🇹号速率迈🔤🦃向112🎆G/2📄🌠24G🥴🇲🇸甚至更高水🇧🇦平，基板不再只📺是“承载🔚🍞”，而成为连☕接芯片与系统之间🧴🥶的高速互🚛👨🍳连核心🦷◽与电气性能边界🚎。按物体🤐🥣数量细🚛◽分来看🍙，规律☃非常清晰：🇸🇻物体数量越多，🚒🏀原始模型越力不从⚾心，NU🇽🇰MINA的优势也👨👧👧🐍越明显🎈🈵。
Q2：算法还2️⃣99涩综合有多大改进空🤕🇮🇨间？Tran🌂sfor🔊😒mer会被取🧟♂️💒代吗？👩💻🏦 Feldm🇲🇽an认为空🇨🇲📬间巨大👫👨🏫。尽管今天大家都在🍰🥿谈论A💾🐿I，并且AI👼🍑的确非常👩✈️重要且具🧿有深远影响，但🗼计算的范围远🍿🏞比这更广泛💃。“数字泔水”的形👄🏴容背后，也代🇵🇭🇻🇺表着一种🙍态度🗣99涩综合。
