（来源：上观新闻）
在32K上🚞📮下文下：🍼 MiM📑o-V2-🇫🇷👩👩👦Fla🔻🥤sh的KV吞吐量🍀🇬🇫仅4.66Gb📄🧖♀️ps，比起Min🌕🇱🇰iMax-M2😻🍜.5来🇱🇷😡降了13🇹🇯🙁倍； Q🇹🇲🇨🇰wen3.5-3🌥97B的8.⚔🦏25Gb🛐🇲🇾ps相比同规🏦✈dense模🎶型的3🇬🇾3.35Gb🇦🇶ps，降低4倍🛸； Ri👤ng-2.🤼♀️✈5-1T的MLA🇵🇷0️⃣压缩叠加7:🦂🇨🇨1混合比例👚，整体KV内存节👩👧🇹🇻省约36倍😼🐒。
正式创作启🦴动后，用户与C📪🍠laud🇵🇹🇮🇲e的对话窗口🤑会移至🇫🇴左侧边🤪栏，网页右侧🎶则变为大型画布，🏤用户可实时查看设🏙计进度🔻。没有看到的，是若✖干年前，我放弃📖🇵🇬天空，🌖而是选择💞从地面做起🔩。毕竟，古🥑人拿文言文🥏🔗省竹简，🚲又何尝不是一种省🇵🇾token？ 但➕也有人指🐝💞出盲点：你🆙🏴省了to♎👩💻ken，消耗的不🕵也是自己大🍱🦂脑的token吗🦖？ 天纵之🥣🗺才也！ 但实🏌际上，江江经👨👨👧过一系列尝试后，♈🇨🇲可以给大家🇵🇾😀个结论了： 省🌟token乎？😒➡谬也！🦋 要搞◻🤤清这个问题，我🇫🇯🧷们得先知道，AI🛏⛓的算力消🤾♂️🏓耗其实🚋💹看的不是👈🕧字数，✒而是toke⬅n，可以理解👼为AI🛥处理信息✏的最小单位🇿🇲7️⃣。
