（来源：上观新闻）
DeepSee🚸k虽说在模型社🇹🇳区里有🍻声望，而在❔👨🦳大众产品层📒面，它并没有🇸🇴🇧🇶形成豆包那种持💙🌽续分发和🛣👲高频使用能🇹🇳力📣🇧🇯。我已经好几个月没🌷有跟这🥐😃么多活⏯🔂人说话了🧓。张亚林先🇮🇲生自200📺🚴0 年 🌀🇨🇲8 月起在芯片设🥢计相关企业任🇪🇷职，至今已有🇹🇷⚠ 25 年行🈺业经验🙁。以下为演讲视频和🕦演讲实录🤹♂️。它并不只是🗞🇧🇪让客户少🤼♀️🏒点几个按🇿🇲钮，而是在尝试🇵🇰用AI☀重写一部分服务逻🇾🇪辑：把分散的业务🌹🚪能力收束为👩🌾🔨可调度的服务，把🇸🇭🏕原本依赖人工密度✌🍎的专业能力转化为🤘👩👩👧可复制🛒的供给，把综合👯♂️🇧🇫金融和医👩👧👦🇫🇴疗养老的生态优势🇨🇮，进一步变成客👭户可感知、可调🥮🇸🇩用的日☀常体验🇵🇱。
所以，作↔👛为“思考代码”的🕵️♀️💛人——架构师也🥬👨🔧好，程序😯员也好，我们的历✍🦶史使命⛴已经完☝成了👳。穿戴设备虽🦙然尺寸小，但🧾🧢对屏幕的可靠性🐰、功耗、🌠形态自由💵度要求🗾👀极高🕒🕺。对一个顶尖工程师🇭🇳🆑来说，在 D🐼eepSee🐖k 工作意味💩😛着你或许在改变🇪🇷📌世界，但你🔕🐽拿不出一张🍸🔂可以计算☂财富的股权🌱凭证☀久久91玖。在32K👩💻🌾上下文下：🎹 MiM🔌o-V2-💓Flash的🥒KV吞吐量仅4.📔66Gbps💻，比起MiniM🌱🌏ax-M2🍏👨👧👦.5来🇳🇮降了1💲3倍； Qwen🏗3.5-39🕉7B的8.🎣25G🔉bps相◼🐴比同规dense⛄🎻模型的3🇩🇯🔠3.35G🍭🌗bps，🇵🇳👩👩👧👧降低4倍；❄ Ring-🇸🇻2.5🚁⚓-1T的💺👩🎤MLA压缩🔝叠加7:🧮1混合比例，整体❤KV内存节省约🛎🎮36倍🇱🇾。
