（来源：上观新闻）
HBM🌲 技术🇸🇭不断提升堆叠精度🦹♀️、热稳定性和良👩👩👧👦率控制的标准🏄♀️😷。（图 / 招🧹股书） 这🤗一投入水平与行业🍸🐱头部企🙍🥅业相比差距悬殊👩👦：2025年，行🇬🇱业龙头华勤技术的🥼研发投入高达63🇵🇫.64亿元，🌪是易景科技同期🧖♀️🇹🇦的63.7🦠倍，即💘便其研发费用率🖋因营收🚛规模庞☪大降至3.🍣🍇71%，但🇧🇭🇲🇿仍高于易👩👧👦景科技的3.🍄🎞1%🍈🏃。
黄仁勋的🇮🇹算盘很清楚：无论👿🤸♂️哪条路线♣最终胜🛅🕖出，训练和推理⛳都需要英🚜🍼伟达的GPU👒🤑。对于大🇱🇰语言模型（LLM🎿）来说，写出✂😰语法正🥶确的“砖块”轻🏖而易举，但距离🐍🤱用这些砖块🌺🇦🇴搭建一👼🦹♀️座安全稳固的“🇹🇫摩天大楼🕠🧫”仍有显著的差🍓距⛹。中国团🍪队的逻辑很务🔮实：世界模型首🇲🇴🤾♀️先得是🛳🐀一个能赚钱的产👟品🕉。更多细🏺🏗节，万字🖐™实录在🏡此奉上（内含老☺黄激烈👨👨👧👦反驳）👨🎤。
整台机🏯子，就🧚♀️只有打电话、计🌯算器、计🇵🇪👩⚕️时器、打🍚🥈车、地图、🤹♂️🦠相机、😢🧞♀️音乐、健身、便签💸…这些个基🇺🇳础得不能🇵🇷再基础的刚需🏳应用🇭🇰。但对于实🏄♀️际上能够构建⛱🧞♂️自己软件栈的客🙏😓户——这类客户占🍈你们收入的🏬大头，尤其🥍🐎在一个AI越来🇩🇿越强大😆⏰的世界💬🌀里……问🌊题最终变成了：如*️⃣🇨🇵果超大规模的企业🗿🇳🇷都能编写🇵🇹🧱自己的内核😫🐮，而不是依赖😱CUDA，英伟◾达还能否维持目🦍🇦🇿前的利润率🔯🏐？ 黄仁勋🇧🇧🈶：我们👨👨👧👦公司分配在这些A🍄🇨🇽I实验室里的工程📑🈯师数量是惊人的🅿。
